企业为供应商做滚动预测的目的在于：
1.在供应商面临缺货的时候会优先分配企业的需求;
2.如果本企业没有达到采购预测的量，能够不被要求按照预测完成采购任务。

　　很多人也许会感觉上文提及的两点都属于理想状态，有些天方夜谭了。供应商并不傻，但是通过专业的技术和艺术，提供优质精确的采购计划和预测，共同降低整个供应链的成本，避免损失，其实也并无不可。而在供应链节点企业中，预测做的比较好供应链反应比较快的企业总是能够避免掉一些风险，并且抓住机遇。下文将罗列出对于企业帮助较大的采购预测所需要的数据，报表和信息。(本文以化工成品企业为例)

　　1.销售滚动预测 来源：销售部
　　销售滚动预测，一般以月为单位进行更新，当然也有以周或者双周更新的，根据业务特点。

　　2. 配方或者BOM(bill of materials) 来源： 技术部+ERP系统
　　ERP中的配方要准确，如果不精确，需要手工调整了。

　　3.历史用量报表

　　4.采购的前置期

　　5.安全库存

　　6.企业和供应商的协议，双方的谈判地位(企业在供应商中属于发展，盘剥，维持还是核心客户)

　　7.生产安排的连续性

　　8.企业采购占供应商销售的比例(SKU level)

　　9.产品的保质期，以及所处的生命周期的阶段

　　10.产品特征(属于日常，杠杆，瓶颈，关键?)

　　11.企业有多少成品在使用本产品(SKU level)以及成品的生命周期

　　12.产品在新产品中的使用情况

　　13.促销计划

　　14.供应商的历史供货情况(SKU level)，准时率，缺货情况。

　　15.产品的可替代情况

　　16.报关，转仓的顺利程度(仅限进口)

　　17.供应商的生产频率

　　18.仓库的管理水平，帐实相符水平

　　19.来料检验通过率

　　20.市场上产品的供应和需求情况

　　21.企业愿意承担风险的意愿和能力

　　......
　　所有的数据，报表和信息，都会有各自特别的重要贡献。

　　要做一个对企业，对供应链各节点企业都有利的采购预测，确实并不容易。不同的产品，真正起作用的关键因素就那么几个，占有着不同的权重，有时候抓住其中一点，就可以做的很顺利。当然怎样把企业中预测者的能力水平贡献到整个企业的预测水平，还是要看一个企业的综合管理能力。